随着各类AI大模型层出不穷，以GPU为代表的算力芯片供不应求，价格也是水涨船高。而作为全球最大AI算力提供商、GPU芯片巨头英伟达率先占领了AI大模型算力芯片市场，其市值已突破万亿美金大关。

　　面对这块将爆发的市场蛋糕，大家伙也都在暗自较劲，希望能在AI算力芯片市场中分一杯羹。

　　最新爆料，ChatGPT打造者Open AI准备下场造芯了，其正在探索自研AI芯片，并已评估潜在的收购目标，以加速自研芯片的研发。

　　与此同时，知情人士透露，微软也将计划在下个月举行的年度开发者大会上推出该公司首款专为支持人工智能（AI）而设计的芯片，以此来降低成本并减少对英伟达的依赖。据了解，微软的这款芯片是为训练和运行大型语言模型（LLM）的数据中心服务器设计的。

　　分一杯羹，科技巨头们纷纷下场自研AI芯片

　　自以ChatGPT为代表的AI大模型热潮席卷全球后，AIGC进入快速发展期。与此同时，算力焦虑也笼罩在各大厂商头上。

　　众所周知，以ChatGPT为代表的AI大模型在运行背后需要强大的算力支撑，有关数据显示，ChatGPT一次模型训练需要的总算力消耗是3640PF-days，需要7-8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。

　　显而易见，当前，全球算力需求迎来井喷。

　　当下，就市场份额来看，GPU龙头英伟达独霸天下，已经垄断了全球算力。相关数据显示，英伟达独立GPU市场份额达80%，在高端GPU市场份额高达90%。

　　要知道，“一家独大”的市场局面并不利于行业健康、长远的发展。

　　因此，不管是基于成本的考虑，还是减少对英伟达的依赖，科技巨头们纷纷下场自研AI芯片，其已成为一大趋势。目前，包括谷歌、亚马逊AWS、阿里巴巴、百度、华为、Meta等大厂均已开启自研AI芯片之路。

　　跟紧步伐，中国AI芯片企业不断发力

　　尽管我国人工智能芯片行业起步晚，技术水平与国际先进水平相比还较为薄弱，但我国AI芯片产业发展迅速。

　　目前，中国主要的AI芯片公司有寒武纪、华为昇腾、壁仞科技、燧原科技、海光信息、沐曦科技、天数智芯等等，同时伴随着国产AI芯片的全面爆发与增长，更多的AI芯片独角兽也在慢慢浮出水面。

　　数据显示，预计2023-2027年，中国人工智能芯片市场规模将持续上涨，到2024年，中国人工智能芯片市场规模将突破1000亿元；到2027年，中国人工智能芯片市场规模达到2881.9亿元。

　　图源：前瞻产业研究院

而且，近几年来我国有关人工智能行业的投融资规模迎来暴涨，尤其是以AI芯片等为代表的AI基础层投资也在不断增长。

　　有关数据显示，2016-2022年，我国人工智能芯片行业单笔融资金额整体呈现逐年上涨的态势，其中2022年单笔融资金额最高，达到5.11亿元。

　　图源：IT桔子、前瞻产业研究院

　　一石激起千层浪。今年以来，生成式AI浪潮席卷全球，AI发展进入全新通用人工智能时代，激发了新一轮AI的投融资热潮。

　　近日，云端AI算力企业燧原科技宣布完成了高达20亿人民币D轮融资。本轮融资由国际资管、国鑫创投、国方创新等上海国际集团旗下子公司及产业基金领投，腾讯、美图公司、武岳峰科创、红点中国等多家头部互联网公司、知名投资公司跟投。

　　据悉，燧原科技专注于人工智能云端算力产品，已开发3代AI训练和推理产品，涵盖芯片、板卡、智算一体机、液冷算力集群以及配套的软件系统，为互联网企业、云服务商、网络运营商、科研机构、地方智算中心等客户提供算力支撑。

　　时下，随着人工智能技术的不断成熟与大算力基础设施的不断完善，AI商业化应用将加速落地，那么对于AI芯片的需求也将持续增长。因此，AI芯片行业有望持续蓬勃发展，为数字化、智能化的科技世界提供坚实的力量支撑。